“早上喝牛奶，白天工作精神满；晚上喝牛奶，美容养颜助睡眠”，随着健康饮食的普及，牛奶逐渐成为大多数人日常生活中的必需品，尤其是疫情期间，国家卫健委发布抗击疫情膳食指导，“牛奶及其奶制品”被重点推荐！

市场上牛奶品牌繁多，口味各异，其香味成分是决定牛奶美味程度和是否被消费者接受的重要因素之一，不同的产地、不同的动物饲料、不同的杀菌和储藏方式都会使牛奶的香味成分产生较大差异。然而牛奶中香味物质的含量都比较低，给香味成分的综合分析带来不小的挑战，尤其是如何从大量检出组分中确定哪些化合物才是引发牛奶香味的关键物质。

岛津特色香味物质数据库（Smart Aroma Database）1是在大量实验及生产实践的基础上针对性开发的，其包含了500多种影响香味的化合物的保留时间、保留指数、特征离子/离子对、质谱图谱库、半定量校准曲线以及非常重要的气味特征等信息，无需标准品即可进行大范围的目标分析，不仅节省标准品购买成本，更能大大提高实验工作效率，轻松帮您搞定牛奶香味分析难题。

香味物质数据库主要特点

▶ 根据SCAN模式得到的谱图自动检测注册的香味化合物

▶ 气味特征信息实现快速锁定引发香味的关键化合物

▶ 无需标准品和重新探索分析条件即可快速轻松创建高灵敏度SIM和MRM方法

▶ 半定量功能预判化合物浓度

应用实例

基于岛津GCMS-QP2020 NX系统，采用更耐用、更高吸附容量的固相微萃取技术（SPME Arrow）2对6种不同产地、不同灭菌方法的牛奶样品进行萃取（样品密封在3ml小瓶中，40℃加热30min后进行SPME萃取），并利用香味物质数据库对样品进行分析，结果共鉴定出45种香味成分（见下图）。

采用多变量数据分析软件SIMCA 17 (Infocom Corporation)对鉴定出的结果进行主成分分析（PCA），以表征和比较不同牛奶的香味差异，由得分图可以看出牛奶样品2和牛奶样品6距离较远，说明它们的香味特征差异较大，对比载荷图找到引起两份牛奶香味主要差异的相对含量较高的化合物。

牛奶2和牛奶6中引起主要差异的相对含量较高的香味组分

牛奶2 和牛奶6中正己醛和己酸乙酯的质量色谱图对比

因此，利用岛津专业的香味物质数据库（Smart Aroma Database）对不同牛奶样品的香味成分进行GCMS对比分析，可实现快速锁定引发不同牛奶香味的关键化合物。

关联仪器

AOC-6000 Plus+GCMS-QP2020 NX

文献题目：Analysis of Aroma Components in Milk Using Smart Aroma Database™

作者：Y. Takemori, Y. Higashi, and E. Shimbo

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3. 本文内容非商业广告，仅供专业人士参考。

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