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有效提升分析效率,平行液相质谱联用系统Nexera MX助您事半功倍!
发布时间:2022-07-26]  阅读次数:1761次

导读

在传统LCMS分析中,LC梯度洗脱方式最为常用,然而梯度洗脱过程中冲洗和再平衡阶段,质谱不再采集有用数据,属于质谱“空闲时间”。在UHPLC作为质谱前端液相的方法中,“空闲时间”占总方法中LC运行时间的比例则更大,约30~50%。因此,大批量样品的连续分析中,质谱的“空闲时间”会显著影响分析通量的提高。那么,在药代动力学(DMPK)、生物样本检验或药物研发等行业领域,当实验室面对大量样品分析的需求时,如何有效提升分析效率?拿什么来拯救实验室里逝去的青春?“别着急,Nexera MX,来啦!”

 

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岛津平行液相三重四极杆质谱联用系统Nexera MX

 

特色技术及高性能,实现超快速高通量分析

岛津最新Nexera MX系统,称为平行液相质谱联用系统,通过对原有Nexera UHPLC的升级,在原系统上增加一套独立流路,使两流路通过共用自动进样器的方式实现交替进样。MX系统特色的MX-DST技术,实现了流路1在分析的同时,流路2在冲洗和平衡,在液相梯度完成并且目标峰出峰结束后,便可交替流路开始下一针的分析。整个批量分析过程通过两条流路的不断交替进样和分析来完成,有效利用质谱空闲时间使得整体分析时间利用率提高将近100%,以相对微小的成本增加来翻倍提升分析通量,是高性价比的选择。同时,LabSolutions Connect软件充分利用Nexera MX的高通量性能,无缝支持从MRM优化到双流路批量分析以及大量数据处理等一系列操作,软硬件协同,真正提高分析效率。

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Nexera MX 系统流路示意图

 

案例分享

目前,岛津应用团队采用Nexera MX系统,已经成功开发了药代动力学、生物样本检验和药物研发等行业领域的应用。

 

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特色案例1 –药代动力学领域

使用Nexera MX系统用于超快速检测生物样本中右美沙芬及其代谢产物。同传统LCMS分析方法相比较,平行液相色谱质谱联用的方法提高质谱使用效率,相同时间内分析通量可提高近一倍。

 

l  Nexera MX系统与常规系统谱图对比

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Nexera MX系统谱图如下:

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Nexera MX系统谱图如下:

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右美沙芬(黑)和O-去甲右美沙芬(红)MRM色谱图(2.5 ng/mL)

 

l  Nexera MX系统分析效率显著提升

本例中,使用Nexera MX系统完成一个样品进样分析约用时1.3min,而常规的LCMS分析方法为2.5min,以一个分析批80针为例计算,使用MX系统可在1.73h完成工作,而常规LCMS分析相同数量的样品耗时为3.33h,可见MX系统可以将分析通量提升约2倍。

 

另外,MX系统可以通过常规的LCMS系统升级获得,硬件方面通过增加两台输液泵和流路切换阀及相关管路来实现,相比较购买两套液质联用仪来提升工作效率的方法节省了大量开支,是相关需要超快速液质联用分析实验室较高性价比的选择。

 

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特色案例2 –生物样本检验领域

应用岛津Nexera MX系统测定生物样本中的1,5-脱水葡萄糖醇含量。样品经处理后,使用岛津平行液相三重四极杆质谱联用系统Nexera MX在2.5 min内完成分析。

 

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l  质控品准确度

按分析条件和前处理方法对试剂盒中的质控品进行双流路交叉分析,质控品的准确度结果如下表所示,测定结果与靶值接近,完全落在质控样本的靶值范围之内(靶值由试剂盒提供)。

 

表1. 质控样本测试结果(n=6)

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l  批内、批间精密度

连续三天对试剂盒中浓度为50 mg/L的标准样品测定6次,进行三个批次分析,考察批内、批间的精密度,结果如表2所示,1,5-脱水葡萄糖醇批内和批间精密度分别小于0.58%和0.64%。

 

表2. 批内批间精密度结果(mg/L)

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特色案例3 –药物研发领域

从“me-too”到“first in class”,中国医药研发在不断创新升级。伴随着对研发速度不断提高,新化合物项目不断增加,样本量越来越多,对实验室的日检测能力提出了更高的要求。Nexera MX系统亦可服务于化学药物合成领域,对合成先导化合物样品进行批量定性定量检测;同时,可以兼容多种检测器联用分析,不仅能满足各类化合物定性定量检测需求,也从另一个角度提升了检测效率,拓展了该系统的应用范围,大大降低了分析成本及采购成本。

 

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结语

与传统液质联用分析方法相比,Nexera MX平行液相色谱质谱联用系统提高了后端质谱利用率,两根色谱柱交替分析和平衡的方式节省总分析时间将近50%,新方法具有稳定可靠、快速高效的特点,尤其适合于具有大批量样品分析需求的药代动力学、生物样本检验以及药物研发等领域使用。

 

本文内容非商业广告,仅供专业人士参考。

 



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