来源：分析测试百科网

　　近日，加拿大高等研究院（CIFAR）宣布进一步扩大实施加拿大CIFAR人工智能首席科学家计划（Canada CIFAR AI Chairs Program），将该计划下首席科学家人数从2018年12月宣布的29名增加到46名。作为泛加拿大人工智能战略（Pan-Canadian AI Strategy）的重要组成部分，该计划的目标是吸引世界领先的人工智能研究人员，并为他们提供长期专项经费，提升加拿大在人工智能研究和人才培养方面的国际地位。

　　2017年加拿大联邦政府宣布拨款1.25亿加元（约0.9亿美元）实施泛加拿大人工智能战略，由加拿大高等研究院（CIFAR）具体负责，在重点支持加拿大三大人工智能研究机构（Amii-阿尔伯塔大学机器智能研究院、Mila-蒙特利尔大学学习算法研究院和Vector-多伦多大学矢量研究院）发展的同时，实施CIFAR人工智能首席科学家计划，在五年内拨款8650万加元（约6474万美元），为每位科学家提供100万加元的经费，支持他们开展卓越研究并培养下一代人工智能领导者。

　　首席科学家的产生需经过严格的审核流程，候选人必须由上述加拿大三大人工智能研究机构提名，由国际科学咨询委员会（ISAC）审核并提出建议人选，由CIFAR董事会确定。ISAC由来自世界各地著名大学、研究机构以及巨头科技公司的科学家和工程师组成，包括斯坦福大学、普林斯顿大学、法国国家科学研究中心以及谷歌、微软、Facebook等。在目前已确定的46名首席科学家中，24名是从其他国家招募到加拿大并担任该研究席位，其余22名为本国研究人员，女性科学家9名。

　　这些科学家都是人工智能相关领域的杰出专家，包括获得2018年图灵奖的深度学习鼻祖之一——Yoshua Bengio（另一位获奖者Geoffrey Hinton为Vector研究院首席科学顾问）。他们在许多跨学科领域开创了独特的研究，包括人工智能在计算生物学、材料发现、社会发展等方面的应用，以及用于音乐和艺术创作的深度学习工具。