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　　斯坦福、以色列理工学院和CytoReason的科学家合作，首次描述了一种可靠地量化一个人“免疫年龄”的方法，并在《Nature Medicine》上发表了最新数据。这种改变游戏规则的能力为免疫系统状态提供了前所未有的洞察力，并可能导致药物和疫苗开发，以及医疗实践根本性的变化。

　　免疫系统是人体管理健康的一道卫士，它很复杂，有数百种不同的细胞类型。到目前为止，还没有一个具体的量化免疫状态的指标。这一突破性的进展，尽管还需要进一步完善，但它描述了一个名为“IMM-AGE”的指标，通过该指标，我们可以准确地了解每个人的免疫状态，为准确地预测和管理疾病和死亡风险提供更多信息。

　　斯坦福大学免疫、移植和感染研究所所长Mark M. Davis教授说：“这篇论文是在制定有效免疫健康措施，帮助识别疾病相关风险方面迈出的非常重要的一步。自从上一个免疫学基准（全血细胞计数）被引入临床，已经过去60年了，这种更复杂的方法反映了该领域知识的巨大爆炸。”

　　九年来，研究人员通过跟踪一组健康志愿者（135人）的独特数据，并根据一系列“组学”计数（包括细胞亚群表型、细胞对细胞因子刺激的功能反应和全血基因表达）对每年的血样进行分析。随着时间的推移，捕捉免疫系统种群和个体水平的变化。当使用一系列新颖的、免疫校准机器学习方法进行分析时，科学家能够识别细胞亚群变化模式。然后，用来自Framingham心脏研究的2000多名患者对生成的数据和指标进行验证。

　　“从2007年开始，这项研究实际上是CytoReason的起点，收集独特的以免疫为中心的数据集，并开发特定技术来询问和转化这些高度复杂的多维数据，使之成为更丰富的大局知识和有临床价值的见解，”CytoReason联合创始人和首席科学家、以色列理工大学系统免疫学和精准医疗实验室主任Shen-Orr教授说。

　　“免疫年龄拥有自己的生物钟，随着个体衰老，免疫功能随之下降。我们的目的是确定预防措施并开发新的治疗方案，以尽量减少慢性疾病和过早死亡。”