来源：分析测试百科网

　　联合化疗是癌症治疗之路上的一块里程碑，但是优化其疗效需要对药物的协同作用进行剂量和时间相关的调整，传统的基于实验的调整方法耗时又耗力，效率极低，阻碍了最佳联合疗法的发展。

　　为此，研究人员近日开发出了一种基于人工智能（AI）的平台——CURATE AI来完善并加速这个过程。在他们的研究中，研究人员使用了溴结构域抑制剂ZEN-3694和雄激素受体拮抗剂恩杂鲁胺（enzalutamide）这两个药物作为模式药物，利用这种新的AI平台对联合它们治疗一名转移性去势抵抗性前列腺癌病人的用药方针进行了指导，目的在于降低病人血清中的前列腺特异性抗原（PSA）。

　　结果表明研究人员通过CURATE.AI成功地找出了ZEN-3694和恩杂鲁胺最佳的用药剂量，从而提高了联合治疗效果和耐受性。此外，CURATE.AI的分析还确认了这个病人持续的反应来源于治疗方案中的ZEN-3694。由于CURATE.AI提高了治疗疗效和病人的耐受性，因此这个病人可以持续用药，从而产生了持续的反应，同时基于CURATE.AI对PSA水平的控制，癌症病情不再进展，甚至出现了肿瘤区域减小的趋势。

　　这项研究成果于近日发表在《Advanced Therapeutics》上，题为“Modulating BET Bromodomain Inhibitor ZEN-3694 and Enzalutamide Combination Dosing in a Metastatic Prostate Cancer Patient Using CURATE.AI, an Artificial Intelligence Platform”。

　　该研究团队希望将这个平台的应用领域拓宽到移植排斥的预防、成年和儿科癌症、心血管疾病和糖尿病管理、感染疾病以及许多其他的医学领域。