来源：分析测试百科网

　　中国约有300万帕金森病患者，55岁以上人群的患病率约为1%。然而早期发病的症状并不明显，要诊断是否患病，需要经过一系列判断。

　　近日，腾讯推出了一个可以帮助医生诊断帕金森病的AI辅助诊断技术，全名叫“帕金森病运动功能智能评估系统”，由腾讯医疗人工智能实验室Tencent Medical AI Lab自主研发，它也是全球首个通过运动视频分析技术实现帕金森病的AI辅助诊断的技术。

　　腾讯表示，原本需要30分钟甚至更久的帕金森病诊断过程，在这个AI技术的帮助下提速，只需要3分钟就能完成。

　　该系统具备深度学习的能力，检测的动作按照身体关节点，被拆分为上百个可识别的关键点，建立模型进行识别检测。经过深度学习，它就可以分辨出帕金森病患者动作上的细微差异。

　　除了深度学习，它还具备识别分析能力，AI系统捕捉患者做出的动作，识别视频中的身体部位的关键节点，进行“可量化”和“精细化”的评测。借助这些评测，医生可以更高效地评测帕金森病患者的病情，对患者进行分级，并制定更有针对性的治疗方案。

　　这个AI系统，目前还未正式投入应用。不过在未来，该系统有望实现让患者使用普通的智能手机自助拍摄，在家庭场景下就能完成帕金森病的运动功能日常评测。