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   近日，原国家食品药品监督管理总局网站发布消息，将“CFDA”英文简称变更为“NMPA”，即"National Medical Products Administration"，对应国家药品监督管理局。这意味着，未来审核符合医疗器械定义的，包括互联网和AI等数字医疗产品，都更明确了审批通道的方向。

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政策的推进对以医疗AI为代表的智慧医疗的产业发展起到了正向作用。未来，智慧医疗是否能更有落地的空间？

以AI产业为例，2017年中医疗AI站到了资本热捧的风口，但是2018年上半年，市场逐渐意识到AI在“慢热”的医疗圈也有发展的局限，尤其是其落地商业化的挑战：AI医疗周期有点长，数据有点贵，场景有点窄。

国内医疗AI的探索者们也开始了一轮反思。阿里健康人工智能实验室主任范绎告诉健康点：“今天太多的医疗AI公司都是从深度学习的角度来理解医疗AI的产业化，但如果说深度学习是去优化医疗产品的指标，那效果是很好，但是如果成为医疗产品，则产品形态还应有更大的变化。”

挑战与机遇并存，医疗AI的发展也呈现出与药品、器械等诸多传统业态的深度融合，医疗AI并不仅仅是肺结节的筛查等影像领域的应用。药物研发、个性化诊疗、AI机器人等，也都是AI在医疗的广阔落地场景。

基于此，财新网将于2018年10月12日与上海市嘉定区政府合作，举办首届中国智慧健康高峰论坛，深入探讨全球及我国新型生物医疗技术，以及医疗AI在医药创新研发、医疗器械智能化融合、影像筛查、个性化诊疗、AI机器人等领域的落地场景与解决方案。