来源：分析测试百科网

人眼仅对400和700 nm之间的波长敏感，这被称为可见光谱。人们可以感受到从紫色到红色的各种颜色。然而，光的波长可以比我们可见的视力更短（紫外）或更长（红外）。尽管我们看不到它们，但这些看不见的波段很好的显示了土壤，植物和作物的农艺特征。在以往的农业生产中，农民以肉眼观察土壤和农作物的健康状况，这是非常有限和落后的。多光谱传感器技术能够比农民的肉眼看到更多的东西。

多光谱图像传感器通过电磁光谱捕获特定频率的图像数据，可以提取人眼未能捕获的其它附加信息。利用农用无人机上的多光谱成像摄像机传感器，可以使农民更有效地管理作物，土壤，施肥和灌溉，最大限度地减少喷雾，肥料，浪费水分，同时增加农作物的产量，对农民和更广泛的环境有巨大的好处。

多光谱成像数据的用途有哪些？

1. 识别有害生物，疾病和杂草。通过早期检测优化农药使用和作物喷雾。

2.提供有关土壤肥力的数据，并通过检测营养缺乏来优化施肥。帮助土地管理，是否进行生产或转产作物等。

3.计算植物并确定作物数量或种植间距问题。估计作物产量。

4.测量灌溉。通过识别怀疑水分胁迫的地区来控制作物灌溉。根据多光谱数据进行土地改良，如安装排水系统和水路。

5.查看农业机械对作物的破坏，进行必要的修理或更换有问题的机械。

6.调查围栏和农场建筑。

7.监测牲畜。

行业领先的高低空多光谱分析方案

与目前主流的多光谱传感器方案对比，华科尔Agrowing方案能够同时适用高空和低空的光谱分析工作，用途广泛，实用性强。

应用案例

▲高空探测示例：柑橘黄龙病检测，黄圈部分树木需要做检查，红圈部分树木最有可能被感染。

高空探测示例：120米的高度计算菠萝冠层百分比

低空分析示例：利用机器视觉技术，从15米的空中进行香蕉叶斑病的比例分析

八百万像素高清传感器