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期刊影响因子多年来备受批评，认为其扭曲了学术出版。近日，美国宾夕法尼亚州克拉尼特分析公司推出了其期刊引用报告（JCR）数据库的更新版本，并表示它提供了理解期刊特征和受众的背景信息。

影响因子代表期刊文章的引用次数，除以其两年间发表的文章数量，被广泛用于衡量学术期刊影响力。但这个指标有很多批评者，人们担忧编辑可以通过各种各样的策略轻松地提高期刊排名，而这些影响因素是有误导性的。

尽管如此，克拉尼特分析公司仍在其JCR数据库中继续发表期刊影响因子，但最新版本包含了一些补充信息，以应对一些批评。最显著的是，期刊影响因子页面现在包含了一个分布曲线，显示了期刊中发表的文章和其他条目的总数，而不是每一项被引用的次数。这条曲线也显示了期刊的研究文章和评论文章的引用数量。

英国伦敦帝国理工学院结构生物学家Stephen Curry说，把这些图表和影响因子结合起来，“显然是朝着正确的方向迈出了一步”。由于影响因子衡量的是期刊论文的平均引用，它们往往被少数高引用的论文所影响。相比之下，分布图能让研究人员更好地理解期刊中单篇论文被引用的频率，而不是一个数字所能提供的信息。

数据库更新还包括了一系列其他改变。JCR产品总监Marie McVeigh表示，这些变化旨在“给你一个更细致入微的关于期刊贡献的图景”，而不仅仅是影响因子所能传达的信息。

用户还可以深挖数据，比如被引用最多的条目的标题，以及在一个单独的列表中，用引用次数和文章计算期刊的影响因子。

McVeigh说，总之，我们“试图从对期刊影响因子的过度使用中恢复过来……并支持更具体地使用数据。看到这么多有价值的数据被扔掉，而人们最终只看看影响因子，真是太遗憾了。让我们把这个数据变得丰富、有价值和可见”。