来源：分析测试百科网

　　现在有各种附件可以让您使用智能手机拍摄显微镜级别的图像。不幸的是，手机的镜头和图像传感器的局限性意味着这些图像仍然不如实验室显微镜获得的图像那么好。然而，归功于最近人工智能的进步，这种情况可能会发生改变。

　　由加州大学洛杉矶分校Aydogan Ozcan教授带领的一个团队开始拍摄肺组织样本，血液和巴氏涂片的显微照片。他们这样尝试了两次，首先使用标准的实验室级显微镜，然后使用带有显微镜附件的智能手机，使用3D打印机制作的显微镜附件价格低于100美元。

　　然后将这两组图像上传到笔记本电脑，笔记本电脑运行着由科学家创建的深度学习算法。使用实验室显微镜照片作为参考，该算法学会了如何快速提升智能手机照片的质量，使其与参考照片相似，具有实验室分析所需的分辨率和色彩细节等级。

　　从那时起，该系统已被证明能够准确地提升其他低质量图像的质量，即使它没有相应的高质量图像作为指导。现在研究人员希望这种技术能够在显微镜供应不足的资源匮乏地区使用。

　　“使用深度学习，我们着手弥补廉价的基于手机的显微镜与使用高端镜头的黄金标准台式显微镜之间的图像质量差距，”Ozcan表示。“我们相信我们的方法广泛适用于其他低成本显微系统，例如使用便宜的镜头或相机，并且可以帮助用高性价比的移动替代品替代高端台式显微镜。”

　　关于这项研究的论文最近发表在《ACS Photonics》杂志上。