来源：分析测试百科网

　　越来越多的研究表明，转录因子与DNA结合位点的突变与疾病有关。然而现有的测序技术并不能解析这些位点信息。现在，哥伦比亚大学的科学家们开发出一种计算工具，能够解析基因组中最难翻译的部分。有了这个工具，科学家们可以更深入地了解DNA指导生长发育、衰老、疾病等所有的生命过程。

利用NRLB，逐渐消除低亲和结合位点（从左往右），从而逐渐降低基因表达（白色）。（图片来源：Mann Lab/Columbia's Zuckerman Institute）

　　“即便是简单的生物，依然有大量基因信息因为技术的局限而未能被破译。” 哥伦比亚大学Mortimer B. Zuckerman心理大脑行为研究所的首席研究员Richard Mann表示，“让我们开心的是，新算法能够扫描数百万行的遗传密码，甚至于能够识别出最微弱的信号，从而更完整地绘制DNA编码的蓝图。”

　　DNA中隐藏着太多的秘密，其中一个谜团涉及一个特别普遍的基因，即Hox基因——机体主要的“建筑师”，参与生命早期的多个重要发育、分化过程，例如胚胎发育过程中头部、四肢的定位。

　　Richard Mann表示：“Hox基因通过表达一种转录因子，与DNA序列结合，从而‘打开’或者‘关闭’大量基因。”他认为，这一过程类似于按照正确的顺序调控成千上万个开关。

　　但是，数十年针对Hox基因的研究揭示了一个悖论：尽管每一个Hox基因都对应着不同的生长特征，但是Hox表达的转录因子都倾向于与同一组更容易识别的DNA序列结合。

　　2015年，Richard Mann和团队发现，Hox转录因子也与其他位点结合——只是在所谓的“低亲和位点”更为谨慎。科学家们认为，低亲和位点是Hox转录因子驱动基因表达与否的关键。问题的关键在于如何从基因组中破译这些位点。

　　新研究

　　为了应对这一挑战，Richard Mann团队与哥伦比亚大学生物科学与系统生物学系教授、遗传学活动模型专家Harmen Bussemaker课题组合作，开发了一种名为SELEX-seq的基因测序方法，用于系统描述Hox所有的结合位点。但是这一方法存在局限性，即需要一次次测序相同的DNA片段。而且，关键的低亲和结合位点的信息依然是个谜。

　　“类似于谷歌翻译一段文字，即便重复多次，最终只有10%的单词被成功翻译。” Richard Mann解释道。

　　为了克服局限，Harmen Bussemaker团队研发出一种新型的算法，能够首次解释SELEX-seq实验中所有DNA序列的行为。他们将这一算法称之为“No Read Left Behind”（NRLB）。

　　意义

　　“简单地说，NRLB可以覆盖所有的结合位点（从高到低），灵敏度和准确度都远超已有的技术。在这一基础上，我们希望开发更为深入的生物和计算模型，从而有助于回答基因组更为复杂的问题。” Harmen Bussemaker解释道。

　　“例如精神分裂症、帕金森氏症和自闭症等疾病已经被映射到特定的DNA区域，但是这些区域似乎没有明确的功能。” Richard Mann表示说，“现在，利用NRLB，科学家们可以拼凑出与这些疾病相关区域结合的转录因子图谱，未来我们或许可以找到靶向这些因子的方法，从而有效降低疾病风险。”

　　购买股票、基金或理财产品，你愿意承担多少风险？不妨为此做一次大脑扫描。美国宾夕法尼亚大学科研人员发现，人们对经济风险的倾向程度可能与一些大脑特征有关。

　　这项研究成果发表在新一期美国《神经元》杂志上。心理学家约瑟夫·凯布尔率领的团队请１０８名研究对象参与了测试，询问他们与财务选择有关的多个问题，涉及不同程度的投资风险与回报。

　　科研人员使用磁共振成像等技术对受试者大脑进行了扫描，并与他们的表现对照后发现，如果大脑中杏仁核越大，则越倾向于承担经济风险；如果杏仁核与内侧前额叶皮质这两个脑区间的功能性连接越多，也说明愿意冒风险的倾向越强。

　　杏仁核在大脑处理情绪方面发挥重要作用，还与学习和记忆有关。内侧前额叶皮质则是大脑中与自我约束有关的区域。

　　研究人员下一步计划与财务评估机构合作，将大脑扫描与评估问卷结合起来，以获取更好的风险倾向评测结果。