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　　近年来，人工智能（AI）发展迅速，从AlphaGo击败人类棋手，到商场里随处可见的智能机器人，人工智能已经从实验室走向了大众。而创新型的AI技术也给医疗领域带来了新的机会。

　　Casey Greene和Way作为人工智能的研究者，将来自肿瘤患者的DNA与治疗方法相匹配，他们使用人工智能来鉴别肿瘤中的蛋白质活性。通过整合33种不同癌症类型的遗传数据得出结论—人工智能可以帮助识别肿瘤基因变体。

　　该研究结果于本周在《Cell》期刊上发表。

　　Casey Greene表示：“靶向测序可以发现某些具有某种特定基因突变的个体，这些个体被认为具有对抗癌药物的易感性，然而许多人可能缺乏这种基因突变，借助于人工智能，他们可以帮助引导这些患者采取适当的治疗。”

　　他们将人工智能应用于Ras通路—一种常见的细胞分子信号传导途径，人工智能于癌症基因组图谱（TCGA）中掌握了人类肿瘤基因数据，并能够预测对癌症细胞具有过度活化作用的Ras蛋白功能的变化。这种变化可导致癌细胞生长和扩散且占所有癌症的30%。这些变化通常被称为“不可药用的Ras”，即无法用药物和疫苗来治疗。

　　人工智能可以预测对Ras通路传导的癌症的某些抑制剂的反应，从而发现可以从这些癌症药物中受益的患者。我们可以使用人工智能来指导肿瘤的药物治疗，并实时评估和比较多种药物治疗方法。

　　通过人工智能来识别肿瘤基因变体，从而制定出个性化的诊疗方案，这对于精准医疗的发展将具有里程碑式的重大意义！