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　　来自北京大学生命科学学院，清华-北大生命科学联合中心等处的研究人员发表了题为“3D genome of multiple myeloma reveals spatial genome disorganization associated with copy number variations”的文章，通过对三种细胞的三维基因组测序（Hi-C）、全基因组测序（WGS）和转录组（RNA-seq）数据进行整合分析，发现了癌症基因组三维结构和拷贝数变异关系。

　　这一研究成果公布在12月5日的Nature Communications杂志上，文章的通讯作者为北京大学生命科学学院李程研究员，第一作者为吴朋泽，李瑞风和李亭亭博士。

　　染色质在细胞核中折叠成高度复杂的三维结构，并且在细胞分化、增殖等过程中被动态调控。染色质构象捕获技术如5C、Hi-C 和 ChIA-PET 可以捕捉基因组范围的高分辨率染色质相互作用，帮助我们更好地理解三维基因组和生物功能之间的关系。例如，染色质形成的环状结构可以使基因的启动子和相距较远的增强子之间相互作用而影响基因表达。哺乳动物细胞的三维基因组形成约1 Mb的拓扑结构域 （Topologically Associated Domains , TADs），作为基因复制和调控的功能单位。然而由于癌症基因组变异的复杂性，癌症三维基因组的研究目前还较少。

　　多发性骨髓瘤（Multiple myeloma）是一类浆细胞恶性增殖性疾病，是恶性血液病的一种。多发性骨髓瘤患者在骨髓中多个位点出现浆细胞异常增生，并且伴随着骨骼损伤、免疫力下降等症状，它的发生机制还没有完全被了解。多发性骨髓瘤的基因组主要特征是经常发生染色体拷贝数变异和染色质易位等大尺度的变异。

　　在这项研究中，李程研究组使用代表两种亚型的骨髓瘤细胞（近二倍体U266和近三倍体RPMI-8226）和正常B细胞（GM12878），对拷贝数变异（CNV）和三维基因组的关系展开研究。通过对这三种细胞的三维基因组测序（Hi-C）、全基因组测序（WGS）和转录组（RNA-seq）数据进行整合分析，发现Hi-C数据的相互作用矩阵受到拷贝数变异的影响，需要进行矫正，同时也表明Hi-C 数据可以用于同时检测三维基因组和基因组拷贝数变异。同时结合Hi-C和WGS数据可以更精准地发现染色质易位事件。

　　此外，研究人员还指出，与正常细胞相比，骨髓瘤细胞中TAD的数量增加了25%，TAD的平均长度减小。有意思的是，CNV断点和TAD边界整体上有显著重合，提示两个可能性：这些CNV可能帮助形成新的TAD而影响基因表达、在TAD边界处的CNV断点更容易发生或被癌细胞克隆演化而选择。最后，三维基因组（A/B间隔，TAD）的变化与表达谱变化关联后，能解释部分基因的差异表达，揭示了可能受三维基因组结构影响的骨髓瘤相关基因和通路。