来源：分析测试百科网

　　“肺癌是全球第一大恶性肿瘤，肺癌检测主要是通过医生“看片子”，但一个病人的一个肺大概会产生300张片子，读起来耗时耗力。结节病灶多样性强，微小结节不到一毫米，很难发现。目前我了解到临床医生对结节的漏检率达到10%，但是AI诊断恰恰可以解决这个问题，帮助医生把漏掉的‘捡’回来，目前AI模型对影像的检测准确率已超过临床经验10年以上的医生。”15日，在北京举行的英特尔人工智能大会上，上海交通大学的阎威武教授分享了他在“人工智能+医疗”方面的前瞻性研究。

　　阎威武介绍，300张片子大小约为180M，经过数据预处理或者增强等技巧以后，数据量成倍增加，病灶结节非常小。医生只能在二维下“看片子”，而对于 AI模型来讲，影像则是是三维的，因此信息更加完善。目前采用大体积深度网络模型，对于内存要求非常大，性能就会受到很大的影响。在英特尔至强融核处理器以及核心算法库的支持下，通过高效多核并行以及更快的预处理，使人工智能模型的训练深度更深，效果也更好。“训练的周期一般平均在两周左右，肺结节的检出率已经达到97%，如果考虑4个假阳性是91%，平均诊断大概是1分钟。”阎威武表示，医疗领域非常复杂，医学图像的数据量也非常大。未来人工智能不仅将应用于影像的诊断，甚至会把临床的数据、精准医疗都加入进来。

　　据了解，此次大会以“释放AI潜力”为主题，来自英特尔、百度、科大讯飞、京东、海康威视、美团云、中国电信、上海交通大学的用户代表同特邀人工智能专家一道，就如何深化创新合作加速人工智能发展，促进人工智能和实体经济深度融合等话题，展开深入讨论和分享。