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　　 当前，人工智能已经成为席卷社会各界的热潮。今年7月，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，一系列支持政策和措施正在逐步推进。在日前在济南举办的2017中国自动化大会上，中国工程院院士郑南宁向记者表示，当前，人工智能渗透到了社会各个领域，但目前来看，无论是深度学习还是其它方法，解决的都是单一问题，而人类大脑是一个多问题求解的结构，“当前急需发展强人工智能，而这可以从脑认知和神经科学中得到启示”。

　　郑南宁指出，人类面临的许多问题都具有不确定性、脆弱性和开放性。今天人工智能的理论框架，建立在演绎逻辑和语义描述的基础方法之上，但我们不可能对人类社会所有问题都进行建模，因为我们不能把一个行为的所有条件都模拟出来，这就是传统人工智能的局限性。

　　“因此，我们要建造一种更加健壮的人工智能，需要脑认知和神经科学的启发”，郑南宁指出，计算机和人类大脑是为问题求解的物质基础。在智力和计算能力方面，计算机远远超过了人类，但是人类面对的大部分问题都是开放的、动态的、复杂的，大脑在处理这种问题时表现出的想象和创造，还有对复杂问题的分析和描述，是传统人工智能方法所不能企及的，因此，我们只能从人类大脑的神经网络结构中，去获得构造新的人工智能的因素。

　　郑南宁介绍，人类大脑非常奇妙，正是在这个物质基础之上，才演义出人类世界的发展和为问题求解的各种方法，“大脑不是通过一个统一的、未分化的神经网络，来实现单一的全景优化学习。大脑是模块化的，具有独特且相互作用的系统来支持认知功能，如记忆、注意、语言和认知控制。脑认知和神经科学的研究成果，可以为解决人工智能长期存在的规划与推理问题提供新的方法”。

　　郑南宁进一步介绍，人的大脑有800亿个神经元容量。我们可以通过大脑的结构连接、功能连接和有效连接的聚合与分离来洞察大脑的认知机理，“大脑的结构连接是相对静态的，而功能连接和有效研究则具有时空动态演化的特性。有效连接描述了神经元之间的因果与相互影响关系”。

　　“直觉推理、认知推理和因果模型是构建健壮的人工智能必须考虑的基本因素”，郑南宁最后表示。