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　　深部找矿已经成为全球矿资源勘查的一个主要方向，有效的勘探技术与方法是控制找矿成本的关键因素。深部矿体中存在着诸如流纹、夹层、节理、层面等岩矿体结构面，这些结构面的产生与成矿过程的矿物运移存在密切联系，目前深部矿体中结构面信息的获取手段十分有限，利用这些信息预测矿脉延伸方向的研究更是很少涉及。

　　中国科学院武汉岩土力学研究所数字钻孔摄像学科方向组研究员王川婴团队首次将钻孔摄像技术应用到深部找矿工作中，实现了1500m深钻孔摄像测试的技术突破，形成了基于深部岩矿体内结构面统计结果的矿脉延伸方向预测方法，相关应用成果获安徽省科技进步一等奖和国土资源部科学技术二等奖，并联合出版《深部岩心钻探技术与管理》专著1部。

　　该研究团队将钻孔摄像技术应用到亚洲最大的钼矿——金寨沙坪沟钼矿的勘探中，克服了深孔摄像测试中存在的信号传输衰减、巨大数据量、长时间连续工作等技术难题，成功完成了1500m深孔摄像测试，并获取到了大量的深部岩矿体结构面数据。采用地质统计和结构面空间特征分析方法，分析了沙坪沟钼矿深部矿脉连通规律和延伸方向，优化了传统岩心钻探的矿体勘探分析结果，为下一步找矿钻孔布设以及矿床储量评估提供了数据支持。本次在深部找矿中的成功应用，扩大了钻孔摄像技术的应用范围，推动了钻孔摄像技术的发展。

　　上述工作得到安徽省重点科技攻关项目和国家自然科学基金（41402278）等项目的资助。

孔壁图像与钻探岩心的对比

岩矿体内结构面统计分析及矿脉延伸方向预测