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如何解决环境分析难点?全国环境行业专家高峰论坛召开
发布时间:2017-03-31]  阅读次数:445次

来源:分析测试百科网

   分析测试百科网讯 2017年3月31日,由中国环境科学学会环境化学分会主办、中国科学院生态环境研究中心和岛津企业管理(中国)有限公司共同协办的“全国环境行业专家高峰论坛”在杭州城中香格里拉大酒店召开。本次会议吸引了来自环境研究领域的高校、研究院所和企业的专家、学者及研究人员110余人,共聚西湖湖畔,交流环境领域的最新研究成果,探讨环境化学发展中的前沿技术。

全国环境行业专家高峰论坛

岛津企业管理(中国)有限公司分析仪器事业部 吴彤彬

  岛津企业管理(中国)有限公司分析仪器事业部吴彤彬事业部长为本次大会致开幕辞。

环境化学与生态毒理学国家重点实验室/中国科学院生态环境研究中心 江桂斌院士

  环境化学与生态毒理学国家重点实验室/中国科学院生态环境研究中心江桂斌院士为本次大会致辞并带来题为《当前和未来环境与食品分析的一些难题》的精彩报告。

  当前的环境和食品中存在的化学污染物、微生物、细菌和病毒都对人类带来威胁,报告详细阐述了自来水中的消毒副产物、食品的油品质量问题、PM2.5对健康的危害等,研究环境和食品的难题需要研究污染物小分子与生物大分子的作用机理。

  环境分析对分离定量的要求包括有选择性、特异性、准确度、精确度、灵敏度、重复性、回收率、检出限等,最重要的是可靠性。未来的环境分析方法和仪器发展方向包括在线、原位、在场和实时。

北九州市立大学/环境技术研究所 教授 门上希和夫

  北九州市立大学/环境技术研究所的门上希和夫教授带来《日本环境中化学物质的分析方法》的精彩报告。

  门上希和夫现为日本北九州市立大学国际环境工学部特命教授,同时担任日本国立环境研究所客座研究院,日本环境化学会主任等,是微污染物高通量分析以及环境暴露与风险评价领域的专家。

  门上希和夫在报告中介绍了环境相关微量化学物质的分析以及利用自动定性·定量数据库(AIQS)进行目标化合物筛查两个方面。

  报告指出,日本水质环境相关标准包括保护人体健康相关项目和保护水生生物的相关项目,其中涵盖了水质环境标准健康项目/水生生物保全相关环境标准、需要监测项目和需要调查项目等。

  自动定性·定量数据库(AIQS)是尽可能让分析样品时使用GC/MS或LC/MS的仪器性能与创建数据库时使用仪器的性能一致,可随时随地获得重现性优越的分析结果,可在数据库中追加新物质。目前已开发的AIQS包括使用四级杆GC/MS对半挥发性化学物质和LC-QTOF-MS对极性化学物质的分析项目。AIQS可以统一仪器性能,采用相同的测定条件,保留时间锁定、预测,采用质谱模式,确立仪器性能评价手法。

  报告还介绍了AIQS化学物质分析步骤,具备无需购买标准品、制作标准曲线,削减时间、费用及减少废弃物,可同时分析多种物质的特点。

  最后指出,目前环境领域AIQS应用于掌握环境(水、大气、土壤)的实际污染情况;出现紧急情况时,进行环境安全评价;查明环境污染事故原因;大气中的VOC监测;水质调查项目。

中国食品安全风险评估中心 吴永宁

  中国食品安全风险评估中心的吴永宁带来《中欧食品安全合作项目:欧盟地平线2020》的精彩报告。报告首先介绍了“健康中国2030”规划纲要、十三五食品安全科技规划等,聚焦三个突出问题,围绕5个重点开展基础研究,着眼4个方向开展技术攻关,立足3个层面开展应用示范,实现5个转变,开展食品安全关键技术研发,从被动应对到主动保障。

  吴永宁还介绍了中欧食品安全合作项目:欧盟地平线2020的相关情况,针对食品链中造假、欺诈与食品安全漏洞,选择乳制品(特别是婴儿配方奶粉)、加工肉、葡萄酒、蔬菜水果、香辛料这5类高风险食品进行研究,包含食品溯源、方法学转移例证等。

中科院大连化物所 关亚风

  中科院大连化物所的关亚风研究员带来《水中VOC样品前处理技术》的精彩报告。

  水中VOC样品前处理技术主要包括液相萃取、固相微萃取、吹扫捕集、膜萃取/微捕集。其中液相萃取需要使用大量有机溶剂,固相微萃取的重复性较差、线性范围较窄。吹扫捕集是用流动气体将样品中的挥发性成分“吹扫”出来,再用一个捕集柱将吹扫出来的物质吸附经热解吸将样品送入GC或GC-MS分析。无孔膜萃取是基于膜对VOC组分的溶解扩散,多孔膜萃取是基于膜对VOC组分的孔流扩散和溶解扩散。

  在本次会议上,岛津企业管理(中国)有限公司展出了ICPMS-2030电感耦合等离子体质谱仪、LCMS-8060超快速三重四级杆液相色谱质谱联用仪、GCMS-TQ8050阿克级三重四级杆型气相色谱质谱联用仪、MOC63u快速水分测定仪,吸引了参会代表驻足参观与咨询。

岛津工作人员向参会代表介绍展出的仪器

全国环境行业专家高峰论坛参会人员合影


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