来源：分析测试百科网

　　近日，全球最大的仿制药公司梯瓦（TEVA）和信息行业的领导者IBM就扩大合作范围达成了协议，二者将联手利用IBM最新的沃森计算系统来进行新药开发和慢性病管理。这将会改变目前药物创新和医疗护理格局吗？

　　据悉，它们的合作范围主要包括两大块：一是数据驱动的老药新适应症开发项目，二是慢性疾病主动管理项目，这两个项目都由IBM开发的沃森健康云计算系统来支持。

　　数据驱动的老药新适应症开发

　　“数据驱动的老药新适应症开发”项目对于梯瓦这个全球最大的仿制药公司当然是个不错的合作，梯瓦称之为“新型的新药开发手段”，这其实还是仿制，不过它不仅是换了一个高大上的名字，而且确实能提高仿制药或者me-too、 me-better药的开发速度。

　　近年来，FDA批准的药物中30%都是已有药物或者疫苗的新适应症。而且新型分子实体的开发非常困难，目前一个新分子实体上市所花费的时间和金钱可分别达到20年和25亿美元。而已经上市的药物在安全性和药效等方面被仔细研究过，老药新用将大大减少开发的时间和费用。开发老药的新适应症、新剂型、新的给药方式不仅能快速有效地上市，还有可能得到新的治疗效果。

　　但是，目前老药新适应症的开发方法一般都是基于运气的偶然发现或者孤立的单个研究方法。而梯瓦和IBM 的这次合作试图建造一个老药新用系统性开发平台。 IBM沃森健康云计算系统利用认知算法（所谓的认知算法就是计算系统像人类一样了解这个世界：通过感觉、学习和经验）以及现实世界的医药例证，在浩如烟海的医药数据库内寻找之前被人所忽视的药物分子结构与某种疾病之间的关系。

　　然而，当前计算机辅助药物设计也有着较为成熟的应用，那么梯瓦和IBM建的这个系统有什么特别之处呢？IBM指出，有大量的药物与疾病的数据有待被充分利用，这些数据将对药物新适应症的开发极其重要，问题是目前80%的数据是不成系统的、分散的，对目前的计算机算法来说这些数据是“不可见的”，因此也就无法被利用（就像宇宙中有80%以上的物质是我们肉眼观察不到的“暗物质”一样，科学家根据观察推测我们熟知的这个物质世界之外还有更多的物质是没有被发现的，以目前的科学技术水平还无法获知它们具体是什么，因此就称它们为“暗物质”），但是IBM沃森计算机系统的认知算法或许能够把这些大量的、非常有价值的数据挖掘出来，从而为老药新用或者开发罕见疾病用药服务。

　　慢性疾病主动管理

　　梯瓦和IBM合作的另外一个重点就是帮助病人和医生管理慢性疾病，慢性病已成为全球的负担，不仅对于病人自身，对医疗系统也是个挑战。慢性疾病伴随人们的数十年甚至一生，因此需要一个系统性全面性的方法来帮助患者对其自身的病情掌握和控制。以前都是病人和医生被动式的应对慢性疾病，即发病时再进行药物干预等治疗手段，这不仅会延误病情，给病人带来痛苦，而且治疗所需的费用也很多。

　　这个所谓的慢性疾病主动管理系统将会应用识别算法对超过60亿个数据点进行演算，计算慢性疾病的进程和可能会出现的风险，将这些数据以可视化、容易理解的方式通过app或其他软件展现给患者和医生，这样就可以在症状发生之前采取措施，而不是等慢性疾病症状发生之后才采取治疗措施，这就是所谓的主动式管理，梯瓦和IBM计划首先将这个系统应用到呼吸系统疾病和中枢神经系统疾病的慢性病管理中，如果这个项目能够成功，那么对推动慢性疾病的医疗和护理的进步无疑具有积极作用。