来源：分析测试百科网

　　 夏威夷癌症研究中心的研究人员开发了一种计算算法，来分析从肿瘤样本中获得的“大数据”，便于更好地理解和治疗癌症。

　　“在癌症研究中，一个日益严重的问题是搞清楚如何分析关于不同癌症的多种大型基因组数据。数据的巨大数量和复杂性创造了一个数据分析的瓶颈，减慢了知识转化到临床的速度，”UH癌症生物统计学和信息资源共享中心的联席董事戈登冲本说。

　　“我们已经想出一个办法，来挖掘这些数据对癌症患者的益处。”

　　冲本和他的合作者们利用迭代（JAMMIT）法，开发出了一种叫做多矩阵联合分析的计算算法。JAMMIT采用先进的数学算法，以确定多个分子数据类型的不同模式，如基因表达和基因突变。当一起应用的时候，能准确地预测哪些治疗将是癌症患者的最佳选择。

　　 “该算法可以加快许多强有力的癌症治疗方法的审批，提高临床疗效，降低癌症治疗的成本，我相信这一发现可以为启动更精确的医学临床试验和在夏威夷本地运行试验打开一条新的大道。”UH癌症中心的新任主任Randall Holcombe说。