来源：分析测试百科网

　　日前在京举办的“中国国际大数据大会”上，中科院院士、北京大学教授鄂维南表示，中国大数据的前景非常广阔，市场非常大。但如何把这个广阔的前景变成现实，现在还面临数据质量不高、数据流通不畅、数据分析存技术问题等诸多瓶颈，“但最严重的还是人才问题”。

　　鄂维南指出，我国理论上说有很多数据，但当前存在“数据孤岛”现象，不同部门数据存储于不同的地方，格式也不一样，整合比较难。“大数据最高的层次就是要用数据来形成智慧，使得社会各方面可以运转起来。因此，做数据分析先要整合数据。”

　　“数据的质量也是一个瓶颈”，鄂维南强调，但这并不是说我们要有很完美的数据才能做分析，完美的数据永远是等不来的，做数据分析的出发点是有多少数据可以做多少事。“此外，数据的拥有方，像电信、联通，和数据分析者中间有一个很大的鸿沟，双方存在沟通障碍。”

　　那么，怎样才能够让数据流通起来？鄂维南介绍，目前大家想到的是数据开放，现在政府也在呼吁开放，但数据开放面临严重的隐私问题。严格来说，想靠法律办法解决隐私问题并不可能，这是数据开放面临的现实问题。

　　另外，现在还存在这样一种情况：即数据拥有方习惯于自己建一个团队自己来做数据分析，但实际上数据分析是一个技术活。“现在我们的数据分析公司风起云涌，什么人都可以做，没有什么技术含量，但是长远来说这条路走不通。我觉得数据行业服务最重要的是提高门槛。”鄂维南说。

　　“技术问题也是瓶颈。数据分析本身就是一个难题，另外中国的数据有它自身特色。”鄂维南说，从文本分析来看，我们用中文，美国用英文，两者的文本并不一样，不能完全套用国外模式。此外，我国的数据质量比较差，这个时候就需要对算法和模型进行改进。同时，数据服务作为一个业务模式，其商业模式还没有真正被认可，“数据通过什么方式赚钱，前景还不是那么清楚”。

　　“当然，最严重的问题是人才问题”，鄂维南指出，我国大数据发展最大的优势是市场大，最大的劣势是缺乏人才。由于大数据产业的火热，目前即使在国外，学术界跟企业界之间的人才竞争也非常激烈，在国内同样如此。并且我国目前没有非常好的培养大数据人才的机制。“本来我国教育界、科技界的人才就缺乏，而在大数据领域，统计、机械学习等相比而言更弱，所以这个问题需要引起重视。”鄂维南说。

　　“我个人的感觉是，我国大数据市场非常大，但要真正落到实处，要做的事情还非常多。”鄂维南说。