来源：分析测试百科网

　　近日，来自杜克-新加坡国立大学医学院和全球远程健康平台Holmusk近日宣布了一项关于潜在的医疗保健领域大数据的合作，大数据就意味着大型的无社会组织及多样化的数据库，这些数据库并不能利用常规的方法来进行利用和管理，而在医疗保健领域，大数据及其分析可以帮助研究者们发现一些未知的信息，从而使得我们可以对疾病进行预测，进而改善患者的生活质量及花费。

　　这项合作旨在寻找改善糖尿病及精神健康管理的方法，研究者希望可以利用来自患者个体健康的记录、医疗记录及健康设备的信息，同时收集健康数据的传统来源，比如医学记录、理赔数据以及临床研究，这项研究将会是新一代的工具，可以为病人的治疗提供更好的见解、实时地反馈以及建议等，从而帮助医生和病人适时做出个体化的决策来改善健康和疾病的管理。

　　研究者David Epstein教授说道，我们很高兴可以在新加坡促进医疗IT空间，在决策制定工具的帮助下，对于医院和医生们或许就有可能采用更多以病人为中心的方法来帮助确定特殊疗法的必要性及时效性等。

　　目前研究者期望可以帮助开发并且评估这种新型工具是否可以在医院中应用来帮助有效改善病人的健康和医疗服务；研究者目前重点关注于健康技术的评估以及利用激励措施来影响患者的健康行为。

　　最后来自Holmusk的创始人和CEO表示，从银行到零售业，许多部门都已经包含了许多大数据，而我们在健康领域的大数据进化发展还处于一种初级阶段；进行更多的合作则可以帮助我们转化管理机体健康的方式；而通过将强大准确性的决策支持性工具真正用于患者和医生手中才可以使得这种技术或系统更有效地被应用，最终才能够改善患者的健康及疾病预后。