来源：分析测试百科网

　　英国科学家发现,通过分析239个基因的表达模式,就可以预测肺癌患者的存活率。

　　目前，利用CT扫描仪能对肺癌进行早期诊断，但是这对降低癌症致死率没有明显效果。英国牛津大学胡江亭（音译）博士说：“如果人们能够在早期发现肿瘤，那么也肯定希望能够通过对患者进行早期治疗以降低致死率。但是早期发现肿瘤和存活率之间并没有明确的联系。”而现在，这一难题或将得到解决。

　　据牛津大学官方网站7月13日报道，该校一研究团队通过转录组学分析发现，在患癌早期就被确诊的不同肺癌患者的肺部组织内的基因表达模式差异巨大，其中239个基因的表达量与肺癌存活率紧密相关。根据这239个基因的表达量差异，可以将肺癌患者清楚地分为高存活率和低存活率两组，且与肿瘤的发育阶段、大小、组织病理学特征无关。此外，健康肺部组织中基因的表达模式与高存活率和低存活率人群肺部基因表达模式都不相同。

　　该项目研究人员、肿瘤病理学教授弗朗西斯科·佩瑟拉说：“除能较清楚地预测肺癌患者的存活率高低，这239个基因表达也能在临床试验中将患者体内良性肿瘤从恶性肿瘤中区分出来。”

　　佩瑟拉认为，证实良性肿瘤和恶性肿瘤之间存在差异，有助于对患有恶性肿瘤的患者进行有针对性的个性化治疗。意大利乌戈·帕斯特瑞诺研究团队在肺癌患者群体的血液测试中也发现相同的基因表达差异。佩瑟拉说：“这些研究表明我们能够通过分析健康组织的基因表达模式来鉴定肺癌高危和低风险人群。”

　　佩瑟拉表示，他们下一步将寻找更明确的特异性基因，开发出更有针对性的个性化诊断方法，从而更好地治疗癌症。