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　　 美国乔治湖的一张湖床、海岸线以及流域地图，图片来自于2014年研究人员对当地水深和地形的测量。图片来源：IBM Research

　　美国科研人员和IBM公司计划携手使乔治湖——纽约州一个52公里长的水体——成为全球最智能的湖泊。今年6月底，科学家正式开始从首批40个感应平台上获取数据，这些数据将给研究人员提供详细信息一窥湖泊的状况，如水循环和水温等。收集到的信息将被用于计算机模型，科研人员称该模型可以帮助管理人员保护乔治湖避免受到诸如入侵物种、营养过量、道路用盐以及环境污染的威胁。

　　这项名为杰弗逊项目的研究招纳了来自纽约州伦斯勒理工学院（RPI）的60多名科学家，乔治湖项目的相关资金来源于一家区域环保组织，此外IBM位于巴西、爱尔兰、美国得克萨斯州和纽约等国家和地区的研究实验室也参与了此次项目。研究人员把乔治湖作为一系列复杂“智能”传感器的试验台，该试验台将用于监测25种不同的变量，包括生物特征、水文化学和水质等。感应器不仅会实时地把数据汇报给实验室，而且可以根据湖水环境变化作出应答。

　　“我们的感应器可以检测到周围的其他感应器，然后汇报说‘我看到了一些罕见的东西，你也看见了吗？’”杰弗逊项目主任、来自RPI的Rick Relyea解释说，“如果确实如此，感应器会作出决策，比一般情况下更频繁地传回样本，或是获取更深层水下的样本。它们有着相当高的智能水平。”

　　感应器收集到的数据会被传入一台IBM超级计算机，该计算机将会帮助科学家建立5个不同的计算机模型，这些模型将会实现杰弗逊项目的主要目标：让乔治湖行为动态可视化。例如，利用由IBM研发的高分辨率天气预报技术，研究人员可以看见大雨带来的径流如何在乔治湖600公里的流域内流动。其他的模型则可以让研究人员监测道路用盐对水质的影响，了解水如何在湖中循环，并让湖内的食物链可视化。