来源：分析测试百科网

　　近日，来自迈阿密大学等处的研究人员通过研究开发了一种新型的技术，其可以帮助鉴别出日常休闲沙滩上有害细菌的水平，研究者指出，这种方法的开发或可使得科学家们首次评估沙滩受非点源污染的水平。

　　这种新技术可以为沙滩健康管理者们提供一种简单易得的计算机模型，用以预测来自所有污染源的有害细菌的水平，从而为开发有效遏制有害细菌污染的策略提供帮助；文章中研究者在人们最受欢迎的迈阿密弗吉尼亚沙滩中利用10天的监测数据库优化并且证实了他们所开发的新型模型，这种保护性的模型可以利用来自波浪浪潮、降雨量及日光照射的信息更精确地预测有害细菌的水平，从而为有效改善沙滩管理的决策提供帮助。

　　目前联邦和州立法规中都需要对沙滩水质中的粪便污染菌进行监测，比如肠球菌和粪便大肠菌，进行常规的水质污染菌的监测可以帮助保护沙滩游玩者免于有害细菌的侵袭；有害细菌水平超标往往会提示有关部分来制定策略降低人们的健康风险；而粪便指示菌引发的水污染往往来自于点源性的污染，比如污水流出口或者动物性和人类的输出等。

　　当前的方法是通过对沙滩的水样进行检测来评估粪便细菌的污染水平，这和利用计算机模型的方法是一样的；直接采样的方法需要实验室一天的分析来评估人群在特定沙滩区域的健康风险，因此在采样后进行检测的时间段内沙滩最好不要开放，然而目前很多沙滩管理者都没有按照规定来进行沙滩的管理，而研究者希望本文的研究对于有效评估沙滩有害细菌的健康威胁提供一定的帮助，也为后期采取有效的干预措施来抵御人群被细菌感染提供相应的策略。