来源：分析测试百科网

　　科学家用数学模型分析乳腺癌易感性基因数据以及一系列其他危险因素，可以大大提高预测妇女患乳腺癌风险的能力。

　　一项研究表明，通过测试癌症易感性基因（如BRCA1和BRCA2）以及影响乳腺癌风险的多个基因的变体，乳腺癌预防策略可以得到很大改善。这项研究发表在Journal of the National Cancer Institute杂志上。研究人员强调，他们的研究策略是计算机模拟分析，因此需要通过进一步的研究以进行验证他们所使用的模型，在现实生活中评估预防方法。

　　但他们说，使用遗传因素和其他因素，可能使预防性治疗更有效的，帮助医生给出个性化的诊治意见，减少妇女患乳腺癌的人数。

　　同时数学模型分析意味着医生可以告诉一位50岁的女性，是否她处于患乳腺癌最危险人群的10％之列，而且可能有助找出预防性治疗策略，以减少她的风险。

　　大多数乳腺癌发生在没有疾病家族史的女性人群中。这项新的研究表明额外的基因测试和风险评估因素可能有助于更准确地确定有或无家族史的女性是否有患乳腺癌的高风险。