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　　以往针对土地适宜性评价结果进行的敏感性分析研究中缺乏对空间信息的表达和挖掘。中国科学院地理科学与资源研究所张红旗研究小组提出一种集土地适宜性评价和空间敏感性分析(包括空间可视化和敏感性概化，用空间显示的度量指标EMD和传统的度量指标MACR来表征)于一体的新方法，并应用于伊犁新垦区小麦的土地适宜性评价。研究中他们假设权重是评价中不确定性的唯一来源，并用一维的灵敏度方法进行分析。

　　研究结果表明：伊犁新垦区小麦土地适宜性评价结果是总体稳健但局部敏感。MACR和EMD可以有效识别不同的敏感性信息。EMD从空间维度挖掘了不同于传统的方法所能描述的新信息，综合应用该方法可增强土地利用决策的有效性。

　　相关研究结果发表在Applied Geography(Erqi Xu, Hongqi Zhang.Spatially-explicit sensitivity analysis for land suitability evaluation.2013.Applied Geography.45:1-9. DOI:10.1016/j.apgeog.2013.08.005.(SSCI, IF=2.779)上。